Se você usa o Kiro CLI e ainda não explorou o sistema de skills, está deixando poder na mesa. Skills são como “módulos de conhecimento especializado” que o Kiro carrega sob demanda — ele sabe quando ativar cada uma com base no que você pede. Neste artigo, compartilho as 8 skills que fazem parte do meu setup diário como SRE.

O que são Skills no Kiro?

Skills ficam em ~/.kiro/skills/ e cada uma tem um arquivo SKILL.md com instruções, exemplos e referências. O Kiro lê a descrição de cada skill e decide automaticamente quando ativá-la. Você não precisa chamar nada manualmente — basta pedir o que precisa.

As 8 Skills do meu Setup

1. GSD (Get Shit Done)

A skill mais completa do meu arsenal. É um sistema de desenvolvimento orientado a specs com gerenciamento de contexto entre sessões. Resolve o problema clássico de “perder o fio da meada” em projetos longos.

O workflow é simples:

  • gsd:new-project — inicializa o projeto com requisitos e roadmap
  • gsd:plan-phase N — planeja uma fase com tarefas detalhadas
  • gsd:execute-phase N — executa tarefa por tarefa
  • gsd:verify-work N — valida com o usuário

Tudo fica em .planning/ na raiz do projeto: estado, decisões, planos e resumos. Quando você abre uma sessão nova, o Kiro lê o STATE.md e sabe exatamente onde parou.

2. Systematic Debugging

Essa skill impõe uma regra de ferro: nenhum fix sem investigação de root cause primeiro. Parece óbvio, mas na pressão de um incidente, a tentação de “só tentar trocar isso aqui” é real.

O processo tem 4 fases:

  1. Investigação — ler erros, reproduzir, checar mudanças recentes
  2. Análise de padrão — comparar com código que funciona
  3. Hipótese e teste — uma mudança por vez, método científico
  4. Implementação — fix no root cause, não no sintoma

Se depois de 3 tentativas o fix não funcionar, a skill manda parar e questionar a arquitetura. Já me salvou de horas de thrashing.

3. MCP Builder

Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) — o protocolo que permite ao Kiro se conectar com serviços externos via ferramentas customizadas. Uso bastante porque mantenho integrações com Zabbix e GLPI via MCP.

A skill cobre desde o planejamento da API até a criação de evaluations para testar se o LLM consegue usar as ferramentas corretamente. Recomenda TypeScript como stack principal, mas tem guia completo para Python também.

Busca inteligente em codebases usando duas ferramentas:

  • ripgrep (rg) — busca textual ultrarrápida com regex
  • ast-grep (sg) — busca estrutural que entende a sintaxe do código

A diferença é importante: rg "function" encontra a palavra “function” em qualquer lugar. sg --pattern 'function $NAME($$$) { $$$ }' --lang js encontra declarações de função reais, ignorando comentários e strings.

A skill ensina a estratégia certa: começar com buscas específicas, contar resultados antes de exibir, e refinar progressivamente.

5. Skill Creator

Meta-skill: serve para criar, testar e otimizar outras skills. Tem um workflow completo com evaluations, benchmark quantitativo e otimização de descrição para melhorar o triggering automático.

O loop é: escrever draft → rodar testes → revisar com o usuário → melhorar → repetir. Inclui até comparação cega entre versões para avaliar qual é melhor sem viés.

6. Claude API

Referência completa para desenvolver com a API do Claude e os SDKs da Anthropic. Cobre desde chamadas simples até agentes com ferramentas customizadas.

O que mais uso:

  • Padrões de tool use para automações
  • Streaming para interfaces interativas
  • Batch processing para tarefas em volume

A skill detecta automaticamente a linguagem do projeto e carrega os exemplos corretos.

7. Internal Comms

Ajuda a escrever comunicações internas no formato que a empresa usa. Tem templates para:

  • Updates 3P (Progress, Plans, Problems)
  • Relatórios de incidente
  • Status reports
  • Newsletters internas

Como SRE, uso principalmente para post-mortems e comunicações de incidente. A skill garante que o formato e o tom estejam consistentes.

8. Webapp Testing

Toolkit para testar aplicações web com Playwright. Inclui um helper (with_server.py) que gerencia o ciclo de vida do servidor automaticamente.

O padrão que a skill ensina é “reconhecimento primeiro, ação depois”:

  1. Navegar e esperar o carregamento completo
  2. Tirar screenshot ou inspecionar o DOM
  3. Identificar seletores do estado renderizado
  4. Executar ações com os seletores descobertos

Útil para validar deploys e testar funcionalidades de frontend sem sair do terminal.

Como Instalar Skills

Skills são pastas com um SKILL.md dentro de ~/.kiro/skills/:

~├│├│└/───.───kig└s└rs─y─od─s─//tsSeSkKmKiIaIlLtLlLiLs.c./m-mdddebugging/

Algumas skills vêm com recursos adicionais em subpastas como references/, scripts/ e assets/. O Kiro carrega o SKILL.md quando a skill é ativada e lê os recursos adicionais sob demanda.

Conclusão

O sistema de skills transforma o Kiro de um assistente genérico em uma ferramenta especializada. Cada skill adiciona conhecimento profundo sobre um domínio específico, e o triggering automático significa que você não precisa lembrar qual skill usar — basta trabalhar normalmente.

Se você está começando, recomendo instalar primeiro o Systematic Debugging e o File Search. São as mais universais e vão melhorar seu workflow imediatamente, independente do tipo de projeto.